Analista de Revenue Ops Sênior - São Paulo

Empresa: Omie

Localização: Remoto

Modalidade: Remoto

Nível: Pleno

Contrato: CLT ou PJ

Skills obrigatórias: cobertura, azure-databricks, databricks, python, snowflake, mosaic

Sobre a vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Somos uma das empresas de tecnologia que mais crescem no país e buscamos alguém que queira evoluir junto conosco, contribuindo diretamente para o sucesso dos novos clientes desde seus primeiros passos na plataforma.

**#VempraOmie**

**Responsabilidades e atribuições**

Buscamos um profissional de Revenue Operations com expertise técnica em SQL, modelagem de dados, automação e IA, aliada a forte entendimento de negócio, para ser a referência analítica da área de Parcerias. A pessoa será responsável por transformar dados brutos em uma camada semântica consistente, definir métricas e regras canônicas do canal de parceiros e usar essa base para orientar as decisões estratégicas da área, incluindo o desenvolvimento de agentes de IA e insights automatizados que ampliem o acesso aos dados e acelerem a tomada de decisão.

**Camada Semântica e Governança de Métricas**

- Atuar como dono(a) do Semantic Layer de Parcerias, traduzindo dados técnicos em métricas e conceitos de negócio padronizados (carteira, ativação, indicações, conversão, NMRR, cobertura, entre outros), garantindo uma única versão da verdade para toda a área.

- Documentar e manter o catálogo de KPIs de Parcerias, assegurando alinhamento conceitual, rastreabilidade das métricas até a origem e clareza para os stakeholders.

- Identificar inconsistências de dados e sua causa raiz, atuando junto aos times de Processos, Engenharia de Dados e Produto para corrigi-las na origem, e não apenas nos relatórios.

**Análise e Direcionamento Estratégico**

- Conduzir análises que orientem a estratégia do canal: performance da carteira de parceiros, segmentação, efetividade de regras comerciais, jornada do parceiro e alavancas de crescimento.

- Traduzir análises em recomendações acionáveis e acompanhar seu impacto nos indicadores.

- Priorizar a demanda analítica da área, equilibrando necessidades táticas dos stakeholders com a construção de ativos escaláveis.

**IA, Agentes e Insights Automatizados**

- Desenvolver agentes de IA que permitam aos times de Parcerias consultar dados e métricas em linguagem natural, apoiados na camada semântica da área.

- Construir rotinas de insights automatizados, como alertas de desvio de KPIs, resumos periódicos de performance da carteira e sinalização de parceiros com risco ou oportunidade.

- Garantir a confiabilidade das respostas geradas por IA, definindo critérios de validação, monitoramento de qualidade e limites claros de uso.

- Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos da área e priorizá-las com base em impacto no negócio.

**Relatórios, Automação e Sustentação Analítica**

- Desenvolver e manter relatórios e dashboards no Databricks para acompanhamento dos principais KPIs de Parcerias, garantindo confiabilidade e escalabilidade.

- Realizar modelagem de dados no Databricks, com SQL e Python, para suportar análises avançadas da área.

- Automatizar rotinas analíticas para reduzir trabalho manual e escalar a entrega de relatórios.

- Estruturar a base de dados de Parcerias de forma a viabilizar futuros modelos de Machine Learning (ex.: propensão de indicação, risco de inativação de parceiros), garantindo padronização e reuso das variáveis.

**Colaboração com Stakeholders**

- Atuar em estreita colaboração com as áreas de Parcerias, Sucesso do Contador, Vendas, Produto, Engenharia de Dados, BI e demais áreas da companhia.

- Comunicar de forma clara, estruturada e orientada à ação os resultados das análises e as recomendações de melhoria.

- Preparar e conduzir apresentações para lideranças e posições estratégicas, traduzindo análises complexas em narrativas alinhadas às prioridades do negócio.

**Requisitos**

- Experiência sólida em Revenue Operations, Business Analytics ou Analytics Engineering, preferencialmente em empresas SaaS B2B.

- SQL avançado e experiência com modelagem de dados (dimensional, métricas, camada semântica).

- Python para análise e automação de dados.

- Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes (Snowflake, BigQuery).

- Experiência prática com LLMs aplicados a dados (ex.: text-to-SQL, RAG, agentes com acesso a ferramentas), com projetos em produção ou uso real por stakeholders.

- Capacidade comprovada de definir e governar métricas de negócio junto a múltiplos stakeholders.

- Forte habilidade de comunicação e storytelling com dados para públicos executivos.

**Diferenciais**

- Experiência com canais indiretos, parcerias ou ecossistemas de parceiros.

- Vivência com ferramentas de semantic layer ou metric stores (dbt Semantic Layer, metric views, Cube etc.).

- Experiência com Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI ou frameworks de agentes.

- Vivência com avaliação e monitoramento de qualidade de soluções baseadas em LLM.

- Experiência com feature stores e suporte a modelos de Machine Learning.

- Conhecimento do mercado contábil ou de ERP para PMEs.

**Requisitos e qualificações**

- Ensino superior completo.

- Experiência em áreas de Operações, Sales Ops, Revenue Ops, CS Ops e áreas afins.

- Forte conhecimento de SQL.

- Excel avançado.

- Conhecimento e experiência com análise de dados, KPIs, definição e governança de métricas.

- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas (sugerir trade-offs analíticos).

- Proatividade e ownership de todo o processo

- Boa comunicação técnica e executiva.

**Desejável:**

- Experiência com a plataforma Databricks: Notebook, SQL, Jobs, etc.

- Vivência com automação de pipelines de dados, relatórios ou rotinas analíticas

- Conhecimento de ferramentas de B

**Informações adicionais**

**Benefícios para apoiar sua jornada**

**Saúde e bem‑estar**

- Plano Odontológico | Amil Dental

- Plano de Saúde | Bradesco Saúde

- Plataforma de Saúde Mental

- Plataforma de Telemedicina

- Seguro de Vida | Prudential

- Benefício Farmácia

- Auxílio Academia

**Apoio à rotina**

- Day Off de Aniversário

- Vale‑Refeição Flexível

- Auxílio Home Office

- Auxílio-creche

- VT e Fretado

**Parcerias e Incentivos**

- Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)

- Benefícios Educacionais

- Benefícios de Viagens

- Plano de Saúde Pet

- SESC

- PPRR

Somos uma empresa de software que traz prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro, destravando o crescimento dos negócios por meio de uma plataforma que resolve qualquer complexidade da gestão de forma simples, intuitiva e eficiente.

A Omie procura profissionais capazes de potencializar ainda mais os resultados, dentro de uma cultura organizacional que preza pela confiança, a transparência e a lealdade entre equipes, parceiros e clientes. Buscamos pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

**Somos todos #OmieLovers!**

Acreditamos que **TODOS** devem se sentir acolhidos, seguros e realizados sendo sua melhor versão. Por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a todos os públicos, valorizando e incentivando a inclusão e a diversidade.

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