Sobre a vaga
Buscamos Engenheiro de Dados Pleno para estruturar e evoluir a Fundação de Dados que suportará as soluções de IA da VP de Assuntos Jurídicos, Licenciamento e Regulatório. O profissional atuará na construção e manutenção de pipelines, integração e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade para aplicações analíticas, modelos de Machine Learning e Agentes de IA.
Hard Skills
• SQL intermediário/avançado;
• Python aplicado à engenharia e processamento de dados;
• Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;
• Experiência prática com Databricks e Apache Spark/PySpark;
• Arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Hub;
• Experiência com serviços de dados do Microsoft Azure;
• Azure Data Lake Storage e integração com componentes da plataforma Azure;
• Modelagem, transformação e tratamento de dados estruturados e semiestruturados;
• Integração de dados via APIs, arquivos, bancos relacionais e outras fontes corporativas;
• Delta Lake e conceitos de arquitetura Lakehouse;
• Data Quality, catalogação, lineage e governança de dados;
• Git, CI/CD e práticas de DataOps.
Soft Skills
• Raciocínio analítico e atenção à qualidade dos dados;
• Organização e disciplina de engenharia;
• Capacidade de diagnosticar problemas de integração e performance;
• Comunicação e colaboração com Data Scientists, Developers e áreas de negócio;
• Proatividade e capacidade de trabalhar com autonomia;
• Orientação à reutilização, padronização e escalabilidade;
• Adaptabilidade a ambientes corporativos complexos.
Tempo de experiência: 2-3 anos de experiência em Engenharia de Dados, incluindo participação em projetos de construção de pipelines e plataformas de dados em cloud.
Habilidades desejadas: Experiência com Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS Gen2, Microsoft Purview, Unity Catalog, Delta Lake, APIs REST, streaming e processamento de documentos. Conhecimentos sobre preparação de dados para RAG, embeddings, Vector Databases