Engenheiro(a) de Dados Sênior | Databricks em AWS

Empresa: Maxxi

Modalidade: Remoto

Nível: Sênior

Contrato: CLT ou PJ

Skills obrigatórias: azure-databricks, databricks, amazon-web-services, python, pyspark, aws-glue, airflow, apache-airflow, delta-lake, unity-3d, terraform, amazon-s3, aws-iam

Sobre a vaga

**Sobre a Maxxi**

A Maxxi é uma consultoria de tecnologia que atua em transformação digital, desenvolvimento de software, dados & analytics, inteligência artificial e alocação de profissionais especializados. Conectamos pessoas qualificadas a projetos que geram valor real para nossos clientes.

**Sobre a vaga**

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma instituição financeira, liderando tecnicamente a implantação da plataforma Databricks em ambiente AWS.

O foco principal é

**implantar a plataforma Databricks do zero em AWS**

: conduzir a instalação, a configuração, a integração com o ecossistema de dados do cliente e a estruturação da governança. Buscamos alguém que já tenha

**liderado ou executado uma implantação de Databricks em AWS**

, e não apenas trabalhado em um ambiente já pronto. Em paralelo, a pessoa também vai desenvolver e sustentar pipelines de dados, garantindo que a plataforma seja usada de forma consistente e segura desde o início.

**Principais responsabilidades**

- Conduzir a implantação do Databricks em AWS, da preparação do ambiente à entrada em operação.

- Configurar workspaces, clusters, jobs e políticas de uso da plataforma.

- Integrar o Databricks ao ambiente de dados do cliente e aos serviços AWS envolvidos (armazenamento, catálogo, segurança e acesso).

- Estruturar a governança da plataforma: controle de acesso, permissões, organização de catálogos e boas práticas de uso.

- Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de ingestão e transformação.

- Monitorar, investigar e corrigir falhas nos fluxos de dados em produção.

- Documentar a arquitetura, as configurações e os padrões adotados.

- Interagir com times técnicos e de negócio, inclusive em inglês.

**Requisitos**

- Experiência prática comprovada em implantação e configuração do Databricks em AWS.

- Experiência sênior em engenharia de dados.

- Inglês para comunicação profissional.

**Desejáveis**

- Python, PySpark e SQL.

- AWS Glue e Apache Airflow.

- Delta Lake.

- Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados.

**Diferenciais**

- Unity Catalog e governança de dados no Databricks.

- Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD aplicados a dados.

- Conhecimento de S3, IAM e redes em AWS.

- Certificações Databricks ou AWS.

- Vivência no setor financeiro.

**Competências comportamentais**

- Autonomia para conduzir a implantação de ponta a ponta, tomando decisões técnicas fundamentadas.

- Visão de plataforma, entendendo como as escolhas de configuração afetam segurança, custo e uso.

- Comunicação clara com times técnicos e de negócio, em português e inglês.

- Organização e cuidado com documentação e padrões.

- Postura consultiva, propondo melhorias sem depender de demandas pré-definidas.

**Informações da vaga**

- Senioridade: Sênior

- Modelo de trabalho: Remoto

- Idioma: Inglês obrigatório

**Departamento**

Data & Analytics

Criar conta grátis no TrailWise para ver seu Match Score