Sobre a vaga
Modelo de Contratação
- Formato: Prestação de Serviços (PJ)
- Modalidade: 100% Remoto
- Remuneração: R$ 100,00 por hora técnica trabalhada
Sobre a Oportunidade
Buscamos um Especialista em Inteligência Artificial para atuar como parceiro estratégico no desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de IA focadas em Inteligência de Negócio (BI). O profissional atuará diretamente no ecossistema de dados da empresa, traduzindo necessidades de negócios em arquiteturas eficientes e funcionais baseadas em IA.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implantar chatbots avançados de IA aplicados à Inteligência de Negócio, permitindo consultas e análises de dados estruturados e não estruturados em linguagem natural.
- Construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para integração de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) às bases de dados corporativas.
- Desenvolver e otimizar rotinas de Prompt Engineering, fine-tuning e orquestração de agentes autônomos.
- Garantir a segurança, governança, privacidade e LGPD no tratamento dos dados integrados aos modelos de IA.
- Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia de dados para validar casos de uso e otimizar a performance dos modelos em produção.
- Documentar a arquitetura das soluções e garantir a manutenibilidade do código e dos fluxos desenvolvidos.
Requisitos Técnicos
- Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de chatbots de IA focados em BI, analytics e suporte à tomada de decisão.
- Domínio de linguagens de programação relevantes para a área (Python, TypeScript).
- Experiência com frameworks de orquestração de IA e LLMs (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou similares).
- Conhecimento prático na integração de APIs de provedores de IA (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock).
- Experiência no uso de bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector).
- Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
- Familiaridade com arquitetura de software, microsserviços e práticas de DevOps/MLOps para IA.
Diferenciais
- Experiência prévia na criação de assistentes virtuais integrados a ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase).
- Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs (Ragas, TruLens).
- Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP) com foco em dados e IA.